CNN(Convolutional Neural Networks) - 자료는 모두의 머신러닝의 SungKim 교수님의 사진을 인용하였습니다. 첫 시작은 고양이 실험에서 시작되었다. 각각 그림의 부분에 반응하는 뉴런이 있었다 라는 부분에서 착안되었다. 자동차 그림 인식 아래의 자동차를 인식하기 위해서 자동차 그림을 아래와 같이 짤라 각각의 데이터로 입력하게 된다. ' 이러한 Layer 층을 Convolution Layer라고 한다. 그래서 이 Network이름이 Convolution Neural Networks라고한다. 중간에 ReLU층을 넣고 다시 Convolution layer + POOLing + 마지막으로 Fully Connected Neural Network을 연결하여 결과를 출력하는 Networks..
