Machine Learning의 종류 지도 학습(Supervised Learning): X와 Y의 관계를 학습시켜 X로 Y를 예측하게 하려는 경우 회귀(Regression): 연속적인 값(예: 가격)을 예측 분류(Classification): 이산적인 값(예: 성별)을 예측 비지도 학습(Unsupervised Learning): 데이터의 패턴을 나타내는 새로운 변수를 만드는 경우 군집(Clustering): 데이터를 비슷한 것끼리 무리(군집)으로 나눔 차원 축소(Dimensionality Reduction): 데이터를 적은 수의 변수로 나타냄 강화학습(Reinforcement Learning): 보상과 처벌이 존재하는 상황에서 최적의 정책을 찾으려는 경우 데이터 전처리caret Classification..
datamining
데이터 시각화를 통한 탐색적 데이터 분석탐색적 데이터 분석이란? 데이터에 대한 질문을 찾는다. 데이터에 대한 시각화, 변환, 모델링으로 답을 찾는다. 답을 통해 질문을 심화하고 새로운 질문을 찾는다. ggplot2R에서 가장 널리 쓰이는 시각화 패키지 library(ggplot2) 기본 데이터 ( Diamonds ) data(diamonds) head(diamonds) caratcutcolorclaritydepthtablepricexyz 0.23 Ideal E SI2 61.5 55 326 3.95 3.98 2.43 0.21 Premium E SI1 59.8 61 326 3.89 3.84 2.31 0.23 Good E VS1 56.9 65 327 4.05 4.07 2.31 0.29 Premium I VS2..
R_proramming_for_basic R Programming install & basic¶ R Install Basic R Programming Basic Data handling for datamining with R R & R-Studio install¶ R-Cran (R) : https://cran.r-project.org/mirrors.html R-studio (RStudio) : https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/ Start R-studio 설치한 R-studio를 통해 수행해도 되고 Jupyter notebook에 R-Kernel을 만들어서 사용해도 무관하다. 1. Basic Calculation¶ In [1]: 3 + 4 7 In ..
