RNN (Recurrent Neural Networks) 순환 신경망. 참고 Brunch Chris 송호연 유재명 교수님. PPT 우리가 문맥을 이해하거나 책을 읽을 때 바로 전의 문맥에 맞게 단어를 이해하고 내용을 생각한다. 모든 내용을 한번에 이해하는 것이 아니라 흐름(Flow)를 가지고 이해를 한다. 예전의 Neural Network에서는 ㅅ구현할 수 없었다. 이러한 것이 중요한 단서가 된 알고리즘이다. Sequence Data 하나의 단어를 가지고 이해한다고 해서 전체를 이해할 수 있는 것이 아니다. 이전의 단어들과 + 지금의 단어를 가지고 이해할 수 있다. (Time Series) NN / CNN 은 할 수 없다. 1. RNN의 구조 $X_t->A->h_t$ 순으로 값이 출력된다 그리고 $h_t..
