TextMining

Web Crawling 기본적으로 텍스트 데이터를 가지고 위해서는 보통 기업 내부의 VOC 데이터 또는 텍스트 형태의 데이터를 가진 테이블을 활용하나 일반적으로 구하기 쉽거나 그렇지 않아 뉴스, SNS, 블로그 등 다양한 텍스트를 구하기 쉬운 웹의 정보를 이용한다. requests : HTTP를 위한 패키지 lxml : HTML 처리 cssselect: HTML 처리 beautiful soup : HTML 처리 HTML Method GET : 서버의 자원(resource)를 가지고 올때 사용 목록보기 글보기 다운로드 POST : 서버에 자원을 추가할때 즉, 데이터를 추가할때 글쓰기 업로드 구분이 명확하지 않아 소스와 브라우저의 개발자 도구를 통해 확인하여야 한다. HTTP Status Code 3자리수 ..
Unstructured Data 정형 데이터 : 표 등의 형태로 구조가 잡혀져 있는 데이터 비정형 데이터 : 그 외의 데이터 대표적인 예 ) 텍스트, 이미지, 비디오, 사운드 등 대부분의 데이터가 비정형 데이터이다. 특히, 텍스트 데이터 So! 텍스트 마이닝을 정리 해보고자 한다. 주로 아래와 같은 형태로 데이터를 수급한 후 분석한다. 많은 데이터들이 웹상에 존재한다. 뉴스, 정부자료, 소비자 리뷰 등 웹 스크래핑 : 자동으로 웹문서를 수집. Tokenize & TDM 토큰(token) : 분석의 단위, 주로 단위 또는 형태소 형태소 : 의미를 가지는 요소로서 가장 작은 말의 단위 단어 + 어미(한글의 경우) ex) 드세요. 들다(동사-알고 싶은 것) + 시(어미) + 어(어미) + 요(어미) 단어 - ..
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