data mining

Machine Learning의 종류 지도 학습(Supervised Learning): X와 Y의 관계를 학습시켜 X로 Y를 예측하게 하려는 경우 회귀(Regression): 연속적인 값(예: 가격)을 예측 분류(Classification): 이산적인 값(예: 성별)을 예측 비지도 학습(Unsupervised Learning): 데이터의 패턴을 나타내는 새로운 변수를 만드는 경우 군집(Clustering): 데이터를 비슷한 것끼리 무리(군집)으로 나눔 차원 축소(Dimensionality Reduction): 데이터를 적은 수의 변수로 나타냄 강화학습(Reinforcement Learning): 보상과 처벌이 존재하는 상황에서 최적의 정책을 찾으려는 경우 데이터 전처리caret Classification..